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Convertir un archivo CSV a SQLite con Python

¿Qué es un archivo CSV?

Un archivo CSV (Comma Separated Values) es un archivo que contiene datos separados por comas (u otros separadores como tabuladores, espacios, puntos y coma, etc). En estos archivos cada línea representa un registro.

Por ejemplo, este archivo toma la forma:

Código, Nombre, Departamento
014285, Colegio Belén, Lima
028514, IIEE 2042, Arequipa
042857, Colegio Toribianitos, Lima

¿Cómo convertir un archivo CSV a un archivo SQLITE?

SQLite viene con su propia línea de comandos para realizar algunas tareas, entre ellas, la importación de archivos CSV.

::sqlite
>>> sqlite3
>>> sqlite> .mode csv
>>> sqlite> .import input.csv table_name
>>> sqlite> .schema table_name
>>> sqlite> .save output.db

Lo que acabamos de realizar es:

  1. Activar el modo CSV (.mode csv)
  2. Importar el archivo en la tabla indicada
  3. Verificamos el script utilizado para crear la tabla anterior
  4. Exportamos el archivo a una base de datos sqlite
  5. Fin :)

¿Por qué no uso python?

En mi caso, el archivo utilizado tenía 170k+ registros y no requería la modificación de sus registros previo a la inserción, por lo que utilizar python era mucho más lento y terminé usando la shell de sqlite directamente.

¿Cómo convertir un archivo CSV a SQLite con Python?

Dependiento de nuestras necesidades podemos:

  1. Utilizar un ORM para generar el código SQL (Pewee ORM, PonyORM, etc)
  2. Utilizar pandas
  3. Utilizar dataset (o en general alguna otra librería), por ejemplo:
::python
import csv, uuid, dataset


def csv2dataset(filename_input, filename_output):
    with open(filename_input, 'r') as file_input:
        input_data = csv.DictReader(file_input)
        db = dataset.connect('sqlite:///' + filename_output)
        table = db['contactos']
        for contact in input_data:
            contact['uuid'] = uuid.uuid4().hex
            table.insert(contact)


if __name__ == '__main__':
    csv2dataset('direcciones.csv', 'direcciones.sqlite')

Referencias

  1. Command Line Shell for SQLITE
  2. Import a CSV File Into an SQLite Table
  3. Dataset
  4. Python Dataset Library -- CSV to SQLite

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